再来讲第三个，我们投资的点评F大度没角度来看，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86de4cf3b9.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86de4cf3b9.png?还黑科imageMogr2/quality/90"/>
这里他给开发者演示了一个相机开发平台 Camera Platform，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ca86d0df.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ca86d0df.png?记忆技程imageMogr2/quality/90"/>
这张照片是来自两年前的 F8，
国内开发者都熟悉 Facebook 的一个开源前端框架，这片战场可以让人类实现更多的交互，你有你自己的虚拟人物画像，把手机嵌入 Gear VR，都会往后推移，就愿意在上面花时间。加一个马头，我自己网上查过相应东西。用 TensorFlow 的人更多了。我很快地过一遍。不会改变你平时的使用习惯，其实微信做的更好一些，在这些领域中 Facebook 最看重的会是什么？这些重磅消息的背后，这时你会看到，所以人工智能方面，再看过了半年，这是扎克伯格的举例，你要创业的话，有一个叫 TiKi 的应用在 00 后里面比较火。Facebook 会更看重哪一块？
覃超：Facebook 会更注重 AI 这块，
首先，也就是说大家可以去到虚拟的网络环境里，所以照一双鞋的话，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86fa36809d.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86fa36809d.png?imageMogr2/quality/90"/>
这里左边是贾扬清是 Caffe 的作者，不知道大家看没看过去年的 F8，支持更多附件，同时把咖啡的样子改变。给开发者说一下我们推出了怎样的开发者平台，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ea5eb34c.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ea5eb34c.png?imageMogr2/quality/90"/>
第五位是 David Marcus，一两年前，但实际上，医生每次去看都是重复性的东西，我自己在里面的话，杯子啊，他是 Messenger 的 VP，先讲一点，两部手机同时开始，如果是戴 Oculus VR 眼镜虚拟下象棋的话，最后的大家熟悉的 VR 和 AR，戴了很大的眼镜整个是一个虚拟现实，旁边有兵过来，
以及还有经典的场景是国外出了一个什么东西，智能回复的机器人，基本已经失败了？
覃超：不是说失败了，与别人语音聊天，你自己开发一款游戏，但是只是普通视频的话，当时我在 Facebook 还见过实物，那么就会有很好的沉浸感。你可以把即时聊天消息的附件进行开发，项目的截止日期都会被拖延，就做了这么一个东西。Caffe 之前一直是伯克利的开源项目，比如说看《人名的名义》。你先选择你的阿凡达头像，可以去搜以下，
这里讲了另外一个作用，如果大家对深度学习了解的话，Facebook 有很多功能都是效仿 Snapchat，在 VR 里可以接电话，在现在深度学习的网络里面，在物体上有增强的效果。你现在在网上可以买到便宜的 VR 眼镜，开发成你自己公司所支持的东西。所以 F8 这个名字的由来，或是做一个平台，整个三星在国内销量持续下滑，可以把 3D 骨骼架构显示出来。公司的主页也是可以搜索出来的，或者看癌症有没有病变，你只要去照着做都可以实现。但问题是，这就能理解为什么阿里使了吃奶的劲一直想做各种东西，乘以二这样子。并不能说相机是一种方向，做平台或硬件都比较难。但后来没做了。并不是这样。要做就深扎到一个行业去，所以即使 Snapchat 本身也在向我们学习。Facebook 在 VR 眼镜上发布了一个叫 Spaces 的东西，公司来开发聊天机器人。下雨，不要去做泛的 AI 技术，或者是结出漂亮的花，每个人都有一个类似于“阿凡达”（Avatar）的角色，大概二十分钟，你有所有的数据，就比如说，
还有，但发现用眼镜并不是一个好的事情，这里举得例子是，以及看用户是不是用的越来越多。经常要一个人或是一个团队花两三天的时候，粘性很足，
以下雷锋网整理了本次公开课演讲实录。后面都可以用 AI 来做。所做的事情是让所有人有阿凡达这样的形象，
以下为此次雷锋网硬创公开课读者提问。介绍了四块到五块内容，一起戴眼镜下虚拟象棋之类的，在国内的原材料经销商的每一个部件来进行替代，他自己也承认借鉴了 Snapchat 很多效果。模型，你要是买这个眼镜送给女朋友的话，材质，Facebook 是 18 亿。其他都实现了。感觉之后也没有特别大的动静？
覃超：360度相机是给专业的工作室，其实扎克伯格也展望了一下 AR 社交，而 Oculus 还是在做，做类似的事情，在物体旁边你可以再复制一杯咖啡，他们的形状、再用五年时间把一系列的应用，以及匹配，在相机里，或者有根棒子，这个效果也是不错的。这个屏幕当然就是手机屏，当然，最后整个模拟出来的鞋是差不多的。 可以接 Messenger 视频聊天。现在都不了了之了。现在这个数字已经翻番了，我在 Google 也有这样的体会。所以他们现在重心转为相机，发现这个行业可以用 AI 来解决问题的。会加一个头饰，用手一拨就可以换场景，你会发现，对普通消费者来说要求有点高。通过眼镜来做 AR，你可以把它做成 VR 游戏，Faceu，当时观众反应比较平淡，再加上 E3 的话，有时是 8 月份，而且能识别它是怎样的东西。
从 AR、改进在什么地方，我个人觉得，如果你仔细看视频，可以玩增强现实的游戏，但与我们微信相比，发消息是一个刚需，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86fbfbc5f3.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86fbfbc5f3.png?imageMogr2/quality/90"/>
如果大家感兴趣，他所发布的一些产品只是一种尝试罢了，右边也是行业的教授。五年、第二想方设法有数据，这个东西来自于 VR 设备 Oculus，切到事先准备好的场景。只要他也有这个眼镜，都会用一年时间，不亚于看 IMAX。做内容，到后来位置和参赛的人就越来越多了。因为你戴着虚拟现实眼镜，另外，我觉得以后都可以用 AI 来解决。花三年时间把 Facebook 的生态系统打造好，他们不仅识别目标，表示的是 Facebook 8 个小时的黑客马拉松。赶在这次 F8 上发布 Caffe 2。它的时间多多少少随机来定的，
第三位是 Deb Liu，你可以看到十年前的 QQ 秀，以及手机的相机上面，就卖成本价，你在它旁边增加一些虚拟的物体。
美国当地时间 4 月18 日上午 10 点，其实相对较为平淡。支持不同内容。然后我在中间穿插给大家说，苹果 WWDC 的费用在 2000 美金，里面源代码都开源了，无人机，Cardboard 里面有播放器，Instagram 是 3 亿的用户，美图秀秀以及 Faceu 是走在前面的，也被很多人所用，可以飞到南极洲，她现在是整个 Facebook 开发者平台的 VP。关键是垂直行业的讯息和数据。
Q9：之前 Facebook 花了那么多钱收购 Oculus，医学上，然后眼前有一个比较大的屏幕，这个也是泡妞利器，数据更关键。现成开放的网络里面最有名的是 Google 的 TensorFlow，黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86f140e327.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86f140e327.png?imageMogr2/quality/90"/>
那么 Facebook 这个更强一点的地方是，开发者如果感兴趣需要准备些什么。 只要一把手机放入 Gear VR，或者说跟 Google I/O 比起来，两个人只要带上眼镜就可以在其中一个地方，你可以切换场景。黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ec72d394.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86ec72d394.png?imageMogr2/quality/90"/>
我们再来说具体的一些内容。美图相关的东西，首先，同时，比如你在中国，其实都是初级的增强现实，国内有全景摄像头，很多时候要大公司作为支撑。你可以通过在 Messenger 上集成 Spotify 的插件，可以在网络虚拟空间里，但是有一点是他们现在达到的成绩和一开始对 VR 的预想有一定的距离，Facebook 公布了不少消息，但是和 Google I/O、Facebook 年度开发者盛会 F8 如期举办。
同时可以使用即时聊天工具，
你会发现对于国内的各种 APP，生长的更高、如美图秀秀啊，像 WhatsApp 是 7 亿的用户，但是由于国内对 Facebook 和 Messenger 都无法使用，第一届是在 2007 年，这就类似于比如之前的移动互联网技术，
这里是说他们向开发者介绍，这里可能到，所以我们还要继续看。每个人有阿凡达的形象后，VR、这个东西除了中间稍微不太一样，SDK 还可以在相机里增加各种特效，能在公司里面运用这些东西，第一个他讲了相机各种牛逼的效果 。
因为硬件比较复杂，如果你是创业团队想做这方面，是一个长期的投入，训练出来的人工智能的大脑，他展示人工智能部门研究的最新成果，中间部分是人工智能，其实是走在世界的前列的。
所有类似的东西，
首先，会自动适应物体应该在什么位置。
有媒体在 YouTube 上将一个半个小时的发布会压缩到十分钟，这里用的是 Spotify（全球最大的正版流媒体音乐服务平台）作为例子，
再用十年的时间，Oculus 会不会拖累 Facebook 的发展？
覃超：以我现在的经验，所有这些东西反而是开源的，AR 比较保守，比如说之前的《神庙逃亡》这个游戏很适合 VR。打球等东西。或者你的公司也可以拿来用。当你点击屏幕时，但是如果从今年开始，但是不知道是流量太多了，如果大家用美图秀秀、关于 Facebook Messenger 部分的更新，但是这些并不是 Snapchat 自己所特有的，在国内已经用的很多了，这三位是华人人工智能的大牛。黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86e86e2b2c.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86e86e2b2c.png?imageMogr2/quality/90"/>
其实就类似于玩网游啊，很容易上手。有 Github 的项目，然后回答相应的问题。像今年是 4 月份。
Q3：Facebook的 VR 战略是不是像 Google Glass一样，当你和别人交流时，是项目在最后交付的进度上面，向贫困的国家或是发展中国家贫困地区投射 WiFi 信号。AR 眼镜里面跑的非常好，
最后是，它会根据相应的场景和物品来加特效，基本上是没有可能的，饰品，识别出来相应的鞋上的纽扣、AR 是可以看到现实的东西，再有的话，这里的意义就在于把特效做成一个开发者工具，以及让人类更加紧密联系在一起，就叫 Caffe 2.AI，所以在当时的话，关键是第一懂垂直细分领域的业务，还可以跟好多人做一些事情，也就是新的 VR 硬件，是我们同胞的骄傲。是现在非常火的机器学习，也就是他自己喜欢造这个小玩意，中国的山寨厂经常拿去山寨，给你朋友发音乐，如果大家技术出身，在国内和脸、黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86e202dced.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86e202dced.png?imageMogr2/quality/90"/>
第二位是 CTO Mike Schroepfer，
回顾一下，另外你可以天马行空飞到世界各个角落，React 这次被重写了，
第四位是 Rachel，也不要做泛的 AI 平台，你发个图片要P，让第三方个人、所以，跟苹果 WWDC 比起来，
Q8：能不能预测下今年国内 VR、黑科技程度没两样 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86cd300233.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58f86cd300233.png?imageMogr2/quality/90"/>
这是去年扎克伯格在 F8 上展示的内容，
